martes, 29 de abril de 2008
Ph.D. Scholarship in Digital Image Processing at Nanyang Technological University, Singapore
for camera-equipped mobile phones at the School of Computer
Engineering, Nanyang Technological University (NTU) in Singapore,
starting in August 2008. Research topics include high dynamic range
image capture, photographic composition, and digital video
stabilization. Excellent links between the research group at NTU and
multinational corporations exist.
The scholarship pays for all school fees, and provides a monthly
stipend of S$2,000, rising to S$2,500 after confirmation (typically 18
months after enrollment).
Applicants are required to have completed a Bachelor's degree in
Electrical or Computer Engineering, including coursework in systems
and signals. Typical minimum entry requirements would be a GRE of
1250 and TOEFL score of 580 (for non-native English speaking
candidates).
For initial enquiries, please contact Professor R. Kakarala by writing
to r.kakarala at ieee dot org.
For more information on PhD application:
http://www.ntu.edu.sg/GradStudies/research+programmes/default.htm
Application deadline is mid-May 2008.
Colloquium "Problems in Computer Imaging: Mathematical Solutions using Methods in Singularity Theory"
El Colloquium, titulado Problems in Computer Imaging: Mathematical Solutions using Methods in Singularity Theory, se celebrará el día 6 de mayo a las 13:00 horas en el Aula Miguel de Guzmán (S-118), Facultad de Ciencias Matemáticas de
El curso versará sobre los temas:
- Using Scale for the Problems of Discreteness and Noise in Images
- Classification of Local Features in Natural Images
- Analysis and Use of Shape in Medical Images
El horario provisional del curso es de 7, 9 y 12 de mayo de 15:00 a 17:00 horas. Se celebrará en el seminario 238 de
viernes, 18 de abril de 2008
Seminario "La GPU como coprocesador para procesado de señal"
“El fin del cauce gráfico clásico. Desafíos y oportunidades.
(La GPU como coprocesador para procesado de señal)”
David Miraut
Dept. Arquitectura de Computadores y CC. de la Computación
Universidad Rey Juan Carlos I, 28933 Móstoles, Madrid
Jueves 22 de Mayo de 2008
Sala de Conferencias del Instituto de Optica, Serrano 121, 28006 Madrid
Resumen
Los procesadores gráficos (GPUs) de las tarjetas gráficas de PC han tenido una evolución meteórica en la última década. Impulsados por la industria del ocio interactivo y un mercado masivo de usuarios muy exigentes, se han convertido en elementos de procesado cuya capacidad computacional supera a la de las estaciones de trabajo más potentes, a un precio al alcance de todos los bolsillos. La búsqueda del realismo en la síntesis de gráficos en tiempo real y las necesidades de los programadores gráficos de aplicaciones interactivas, típicamente juegos, han influido de forma decisiva en la programabilidad de este hardware de consumo.
Ambos factores han atraído a una creciente comunidad científica, que ve en este hardware una solución de bajo coste para resolver problemas con un alto coste computacional y grandes volúmenes de datos a procesar, a una velocidad varios órdenes de magnitud mayor que la de los procesadores genéricos convencionales. Así, las GPUs han dejado de ser utilizadas sólo para la representación de gráficos tridimensionales y han entrado en el mercado HPC.
En la presente charla analizaremos brevemente los avances en la tecnología de fabricación, las recientes mejoras en el diseño de su arquitectura y en el desarrollo de compiladores y lenguajes con una curva de aprendizaje suave, que ponen a nuestra disposición un coprocesador ideal para cálculos en tiempo real fácil de programar. Nos centraremos en sus posibilidades en el campo del procesado de imágenes (señal). Para terminar, veremos rápidamente las características de los nuevos procesadores que saldrán al mercado en Junio con más de un teraFLOPS de capacidad de cálculo, y las tendencias en un futuro próximo.